Дневная стратегия Smart DCA для Криптовалютных активов (Таймфрейм 1D)

Инструмент для ежедневного отслеживания локальных спадов на рынке криптовалют. Алгоритм математически определяет уровни для усреднения позиций. Автоматический расчет бюджетов сделок и строгая фиксация просадок позволяют системно применять стратегию на динамичных криптовалютных графиках.

Результат бэктестинга стратегии по 1914 активам:

Криптовалюта

Прибыль весь период (%):
+ 2738.4 % +9 945 334.86 $
Прибыль в год (%):
+ 566.96 % +2 059 085.33 $
Средняя просадка (%):
- 64.91 %

Параметры

Бюджет тестирования:
363 180 $ за 4.83 лет
Бюджет в месяц:
21 687 $ / мес.
Стоимость 1 сделки:
10 $
Сделок в месяц:
2168.67

Параметры

Таймфрейм:
1D
Срок тестирования:
4.83 лет
Активов протестировано:
1914
Сделок по всем активам:
36 318

Детальная статистика по каждому активу:

Место Тикер Название Срок
тестирования
Всего
сделок
Цена
1 сделки
Вложено Макс. просадка Прибыль за
все время
Прибыль
годовых
График
701 CATIUSDT Catizen 1.7 лет 24 10 $ 240 $ - 80.31 %
-31.68 %
-76.03 $
-18.28%
-43.87 $
702 WOOUSDT Wootrade Network 4.5 лет 58 10 $ 580 $ - 93.25 %
-82.00 %
-475.63 $
-18.30%
-106.12 $
703 YACHTUSDT YachtingVerse 1.5 лет 21 10 $ 210 $ - 29.89 %
-27.11 %
-56.93 $
-18.34%
-38.51 $
704 LUNAUSDT Terra 4.0 лет 54 10 $ 540 $ - 84.58 %
-74.84 %
-404.15 $
-18.48%
-99.81 $
705 TSTUSDT Test 1.4 лет 20 10 $ 200 $ - 71.09 %
-25.06 %
-50.13 $
-18.53%
-37.06 $
706 SWEATUSDT Sweat Economy 3.8 лет 50 10 $ 500 $ - 96.18 %
-69.72 %
-348.60 $
-18.57%
-92.87 $
707 CITYUSDT Manchester City Fan 3.8 лет 57 10 $ 570 $ - 76.16 %
-71.03 %
-404.88 $
-18.57%
-105.86 $
708 BICOUSDT BICONOMY 4.4 лет 64 10 $ 640 $ - 94.40 %
-82.45 %
-527.69 $
-18.64%
-119.27 $
709 SAPIENUSDT Sapien 0.8 лет 12 10 $ 120 $ - 64.78 %
-15.26 %
-18.31 $
-18.64%
-22.36 $
710 RSS3USDT RSS3 4.2 лет 63 10 $ 630 $ - 95.85 %
-78.63 %
-495.35 $
-18.64%
-117.41 $
711 SCCPUSDT S.C. Corinthians FT 1.5 лет 19 10 $ 190 $ - 57.98 %
-27.60 %
-52.44 $
-18.67%
-35.47 $
712 PENGUUSDT Pudgy Penguins 1.5 лет 21 10 $ 210 $ - 82.91 %
-27.89 %
-58.56 $
-18.69%
-39.25 $
713 TRIAUSDT TRIA 0.4 лет 1 10 $ 10 $ - 56.15 %
-6.79 %
-0.68 $
-18.78%
-1.88 $
714 BROCCOLIF3BUSDT Broccoli 1.3 лет 19 10 $ 190 $ - 84.14 %
-24.83 %
-47.18 $
-18.82%
-35.76 $
715 CELOUSDT CELO 4.1 лет 52 10 $ 520 $ - 90.24 %
-77.23 %
-401.59 $
-18.82%
-97.85 $
716 MELIONUSDT MercadoLibre 0.3 лет 5 10 $ 50 $ - 17.74 %
-6.29 %
-3.15 $
-18.83%
-9.42 $
717 FHEUSDT MindNetwork FHE 1.2 лет 23 10 $ 230 $ - 90.29 %
-22.24 %
-51.15 $
-18.85%
-43.35 $
718 PITUSDT Pitbull 1.5 лет 23 10 $ 230 $ - 58.81 %
-27.89 %
-64.15 $
-18.86%
-43.39 $
719 MASKUSDT Mask Network 3.6 лет 40 10 $ 400 $ - 83.52 %
-68.20 %
-272.82 $
-18.87%
-75.49 $
720 ONEUSDT Harmony 4.5 лет 62 10 $ 620 $ - 91.12 %
-84.26 %
-522.40 $
-18.90%
-117.20 $
721 UDAOUSDT UDAO 1.5 лет 15 10 $ 150 $ - 42.98 %
-27.98 %
-41.97 $
-18.92%
-28.39 $
722 KASUSDT Kaspa 2.8 лет 32 10 $ 320 $ - 75.35 %
-52.44 %
-167.82 $
-18.93%
-60.57 $
723 ECORUSDT Ecorpay Token 0.5 лет 4 10 $ 40 $ - 17.94 %
-8.97 %
-3.59 $
-18.93%
-7.57 $
724 VSTONUSDT VISTRA 0.2 лет 3 10 $ 30 $ - 16.95 %
-4.00 %
-1.20 $
-18.99%
-5.70 $
725 CSWAPUSDT ChainSwap 1.5 лет 28 10 $ 280 $ - 70.24 %
-28.13 %
-78.77 $
-19.03%
-53.28 $
726 FORTUSDT Forta 4.0 лет 75 10 $ 750 $ - 88.87 %
-76.30 %
-572.28 $
-19.08%
-143.07 $
727 PSGUSDT Paris Saint-Germain 3.8 лет 52 10 $ 520 $ - 77.43 %
-73.16 %
-380.42 $
-19.10%
-99.32 $
728 LRCUSDT Loopring 4.4 лет 58 10 $ 580 $ - 90.99 %
-84.52 %
-490.21 $
-19.13%
-110.94 $
729 BROCCOLIUSDT CZ S DOG 1.3 лет 24 10 $ 240 $ - 68.22 %
-25.61 %
-61.48 $
-19.21%
-46.11 $
730 UTYAUSDT Utya 0.1 лет 2 10 $ 20 $ - 38.99 %
-2.16 %
-0.43 $
-19.25%
-3.85 $
731 JUVUSDT Juventus 3.8 лет 48 10 $ 480 $ - 80.89 %
-73.72 %
-353.87 $
-19.26%
-92.45 $
732 ATUSDT APRO 0.6 лет 5 10 $ 50 $ - 73.84 %
-12.36 %
-6.18 $
-19.29%
-9.65 $
733 AEROUSDT Aerodrome Finance 1.5 лет 25 10 $ 250 $ - 77.64 %
-29.14 %
-72.86 $
-19.39%
-48.48 $
734 XINUSDT Mixin 1.5 лет 21 10 $ 210 $ - 59.60 %
-28.69 %
-60.24 $
-19.40%
-40.75 $
735 IMTUSDT Immortal Rising 2 1.2 лет 21 10 $ 210 $ - 71.58 %
-23.71 %
-49.80 $
-19.46%
-40.87 $
736 KPCUSDT K-POP Click 1.5 лет 12 10 $ 120 $ - 92.17 %
-28.77 %
-34.52 $
-19.46%
-23.35 $
737 ETHWUSDT ETHW 3.7 лет 50 10 $ 500 $ - 87.56 %
-73.16 %
-365.82 $
-19.52%
-97.60 $
738 SSVUSDT SSV Token 3.4 лет 46 10 $ 460 $ - 87.79 %
-66.52 %
-306.01 $
-19.56%
-89.99 $
739 CROUSDT Cronos 1.5 лет 22 10 $ 220 $ - 70.01 %
-29.01 %
-63.82 $
-19.62%
-43.17 $
740 CHEEMSUSDT Cheems 1.5 лет 22 10 $ 220 $ - 73.98 %
-29.06 %
-63.93 $
-19.65%
-43.24 $
741 WAXPUSDT WAX 3.8 лет 51 10 $ 510 $ - 83.00 %
-75.57 %
-385.41 $
-19.66%
-100.26 $
742 ONUSDT Orochi Network 0.6 лет 7 10 $ 70 $ - 60.83 %
-12.60 %
-8.82 $
-19.67%
-13.77 $
743 AURASOLUSDT Aura 1.0 лет 14 10 $ 140 $ - 84.35 %
-19.95 %
-27.93 $
-19.75%
-27.65 $
744 PLTRONUSDT Palantir 0.8 лет 11 10 $ 110 $ - 29.69 %
-15.16 %
-16.68 $
-19.77%
-21.75 $
745 INTERUSDT InterMilanFanToken 3.8 лет 47 10 $ 470 $ - 80.18 %
-75.67 %
-355.63 $
-19.77%
-92.91 $
746 OPUSDT OP 4.0 лет 55 10 $ 550 $ - 93.16 %
-79.90 %
-439.46 $
-19.77%
-108.75 $
747 MINAUSDT Mina Protocol 4.1 лет 63 10 $ 630 $ - 90.52 %
-81.16 %
-511.31 $
-19.78%
-124.59 $
748 ZETRIXUSDT ZETRIX 1.5 лет 24 10 $ 240 $ - 39.44 %
-29.29 %
-70.30 $
-19.81%
-47.55 $
749 CPFCUSDT Crystal Palace FT 1.5 лет 19 10 $ 190 $ - 58.78 %
-29.48 %
-56.01 $
-19.94%
-37.88 $
750 BIOFIUSDT Biometric Financial 1.5 лет 23 10 $ 230 $ - 70.03 %
-29.49 %
-67.83 $
-19.95%
-45.88 $

Принципиальная концепция (Крипта 1D)

Высокоточная система Smart DCA для выкупа ежедневных дампов на волатильном криптовалютном рынке.

  • Выкуп просадок: Математический поиск локального дна без эмоциональных решений.
  • Отсутствие паники: Резкие падения крипты используются для агрессивного, но системного усреднения.

Логика работы алгоритма

Бэктест дневных криптовалютных котировок опирается на строгий расчет:

  • Сигналы: Сделки инициируются точно в моменты дневной перепроданности (buy_signals_ts).
  • Управление бюджетом: Строгое дозирование выделяемого капитала (deal size).
  • Усреднение: Автоматический перерасчет стоимости (buy_price = total_cost / position).
  • Расчет просадки: Непрерывный мониторинг пикового капитала для оценки рисков (max_dd).
  • Итоговая прибыль: Оценка open_profit и ранжирование активов по годовой доходности.

Инвестирование сопряжено с риском потери капитала, прошлые результаты не гарантируют доходность в будущем.

Лучшие стратегии с положительным результатом

Вопросики

Инвестирование — это вложение денег с целью сохранения и приумножения капитала на долгий срок (от 1 года, чаще 3–10 лет). Инвестор покупает акции, облигации или ETF и держит их, получая доход от роста цены и дивидендов/купонов. Главный принцип — терпение и минимальное количество сделок.

Трейдинг — это спекулятивная торговля ценными бумагами с целью заработать на краткосрочных колебаниях цен. Трейдер открывает и закрывает сделки за несколько дней, часов или даже минут. Главное отличие от инвестора — трейдер не держит активы долго, его цель — поймать движение рынка.

Скальпинг — это самый агрессивный вид трейдинга. Скальпер может совершать одну, а может и десятки или сотни сделок в день, зарабатывая на микроскопических изменениях цены (доли процента). Каждая сделка длится от нескольких секунд до нескольких минут. Требует идеальной скорости реакции и низких комиссий.

Да, можете. Риск потери денег есть при любых инвестициях. При покупке акций или облигаций вы можете потерять только вложенную сумму (например, при падении цены или банкротстве эмитента). При торговле фьючерсами возможна потеря даже большей суммы, чем у вас на счете, из-за кредитного плеча. Самый безопасный вариант — облигации федерального займа (ОФЗ), но и они не дают 100% гарантии.

  1. Рынок случаен частично — эффективная гипотеза market efficiency подтверждена тысячами исследований. ИИ не предсказывает случайную составляющую.
  2. ИИ не знает будущие новости — нельзя предсказать решение ФРС, аварию на заводе или заявление Путина. Любой прогноз — это экстраполяция прошлого.
  3. Overfitting и ложные корреляции — нейросети легко находят паттерны там, где их нет (например, «если в Китае растёт продажа кофе, через 2 дня падает нефть» — это шум).
  4. Большие LLM галлюцинируют — могут придумать несуществующие цифры или даты, особенно по фьючерсам с редкой ликвидностью.
  1. Анализ отчётов компаний (10-K, 10-Q, РСБУ) — ИИ быстро находит ключевые показатели (долг, свободный денежный поток, рентабельность), сравнивает с прошлыми периодами.
  2. Поиск некоррелированных активов — например: «найди российские акции с отрицательной корреляцией к цене нефти за последние 2 года».
  3. Объяснение сложных инструментов — опционы, фьючерсы на погоду, вариационная маржа, contango/backwardation.
  4. Регрессионный анализ — оценить влияние макропоказателей (ключевая ставка, инфляция) на доходность облигаций.
  5. Сканирование новостей на тональность — но только постфактум, не в реальном времени без API новостных лент.
  6. Формирование диверсифицированного портфеля — на основе теории Марковица или risk parity (нужны входные данные по волатильности и корреляциям).